老照片修复可以根据不同的标准进行分类，常见的分类方式有按照照片的损坏类型、修复手段、修复目的来划分，以下为你详细介绍：
按照片损坏类型分类
物理损伤修复：老照片由于长期保存或不当处理，可能会出现划痕、折痕、破损、孔洞等物理损伤。这类修复主要是使用图像编辑软件中的修复工具（如修复画笔工具、仿制图章工具、修补工具等），对照片的物理损伤部分进行修复，使照片表面恢复平整，图像完整。例如，对于照片上的划痕，通过取样周围正常区域的像素来覆盖划痕；对于破损的边缘，利用内容识别填充等功能来修复缺失部分。
色彩问题修复：随着时间的推移，老照片容易出现褪色、偏色等色彩问题。修复时需要运用色彩调整工具（如曲线、色彩平衡、色相 / 饱和度等）来校正颜色，恢复照片原本的色彩鲜艳度和自然度。比如，对于偏黄的老照片，通过减少黄色通道的数值，增加蓝色通道的数值来中和偏色；对于褪色严重的照片，适当提高色彩饱和度来还原色彩。
污渍与霉斑修复：老照片可能会沾染各种污渍，如指纹、墨水、灰尘等，或者因受潮产生霉斑。修复时要使用相应的工具和方法去除这些污渍和霉斑。对于小的污渍和霉斑，可以使用污点修复画笔工具直接点击去除；对于较大或较顽固的污渍，则需要使用修复画笔工具、仿制图章工具等，从周围干净区域取样进行修复。
模糊与清晰度修复：照片模糊可能是由于拍摄时的抖动、相机质量问题或保存过程中的损坏等原因造成。此类修复通过锐化工具（如 USM 锐化、智能锐化等）来增强照片的边缘和细节，提高清晰度。对于严重模糊的照片，可能还需要借助人工智能图像修复技术，通过机器学习算法来恢复丢失的细节，使照片变得清晰。
按修复手段分类
传统手工修复：在数字化技术普及之前，主要采用手工修复的方式，如使用铅笔、水彩等绘画工具，对照片的破损、划痕等进行修补和上色。这种方法需要修复者具备较高的绘画技巧和艺术素养，且修复过程较为耗时，对修复者的经验要求也很高。
数字化修复：利用专业的图像编辑软件（如 Adobe Photoshop、Lightroom 等）和数字化工具，对老照片的数字图像进行修复。通过软件中的各种修复工具和调整功能，可以实现对照片的物理损伤修复、色彩校正、细节增强等操作。这是目前最常用的老照片修复方式。
AI 智能修复：借助人工智能和机器学习技术，开发专门的老照片修复软件或平台。这些工具能够自动识别照片的问题，并运用算法进行修复，如自动去除污渍、修复破损、增强清晰度、还原色彩等。AI 智能修复具有高效、自动化程度高的特点，对于一些常见的老照片问题能够快速给出较好的修复效果。
按修复目的分类
基本修复：主要是对老照片的明显瑕疵和损坏进行修复，如去除污渍、修复划痕、填补破损等，使照片恢复到相对完整、干净的状态，能够清晰地展示照片的内容。
优化修复：在基本修复的基础上，进一步提升照片的质量和视觉效果。包括调整色彩、增强对比度和清晰度、去除噪点等，使照片的色彩更加鲜艳、层次更加分明、细节更加清晰，达到更好的观赏效果。
艺术化修复：根据修复者的创意和审美，对老照片进行艺术化处理。可能会改变照片的色调、风格，添加特殊效果等，使其具有独特的艺术氛围。例如，将老照片处理成复古风格、黑白风格，或者添加一些艺术滤镜，使照片更具艺术价值。